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SQL 分组条件聚合怎么实现

请使用PIVOT SELECT 运单编号,[1] AS 付款方式1的运费合计,[2] AS 付款方式2的运费合计,[1]+[2] AS 全部运费合计 FROM(SELECT 运单编号,运费,付款方式 FROM test) T PIVOT(SUM(运费) FOR 付款方式 IN ([1],[2])) AS PVT

不是必须配合聚合函数的。 如图,表a 如图分组即不包含聚合函数:select a from a group by a; 分组示意如下:group by a 即 a列相同的值为1组。 聚合函数则是为了对数据分组后进行统计 如图分组即统计每组值的记录数:

select SUM( CASE WHEN a.score>=60 THEN 1 ELSE 0 END ) pass, SUM( CASE WHEN a.end

where 可以和 group by连用 但效果和having是不同的 。 一、group by all语法解析: 如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语...

这样的情况通常使用子查询,先筛选数据,然后再聚合,用聚合好的数据再去连接,速度基本要快很多。但是如果数据量巨大的话,需要引用临时表,比如先分组聚合,聚合后的数据放入临时表,使用临时表去关联,即可达到快速查询。

不是必须配合聚合函数的。 如图,表a 如图分组即不包含聚合函数:select a from a group by a; 分组示意如下:group by a 即 a列相同的值为1组。 聚合函数则是为了对数据分组后进行统计 如图分组即统计每组值的记录数:

select * from ( select row_number() over(partition by '分组' order by '日期') as rownum -- 排序并分组 , * -- 所需显示的字段 from 表 ) as T where T.rownum = 1 对每组的数据按日期排序并加上行号 取出时只取行号为1,也就是第一条数据。

如果其他字段的值都是一样的,那就用max或者min 如果是数字,并且需要计算,就用聚合函数 如果是其他的,那最好是先把分组的字段先取出来做一张临时表再和原表关联取得其他的值。

例如: A表 c1 c2 w 1 e 2 r 1 语法: select c1,c2 from a where 条件 unoin select '平均' as c1,sum(c2)/count(*) from a where 条件 希望对你有帮助

聚合函数应该用在having子句中。 聚合函数如果想用在where中的话,应该只能用子查询来实现(在子查询中进行聚合函数计算,然后在主查询中进行where判断)。

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